Hai mai pensato che il modo in cui disegniamo un cerchio possa essere influenzato dalla nostra cultura e dalle nostre abitudini di scrittura? Sembra incredibile, ma un’analisi condotta da Quartz su decine di migliaia di disegni ha dimostrato che il modo in cui tracciamo i cerchi varia significativamente a seconda della nostra provenienza geografica e culturale.

L’Analisi di Quartz su Quick, Draw! e la variazione culturale nel disegnare un cerchio

Nel 2017, Thu-Huong Ha e Nikhil Sonnad hanno analizzato dati raccolti tramite Quick, Draw!, un gioco di Google progettato per il machine learning. Questo gioco chiede agli utenti di disegnare oggetti comuni in un tempo limitato, fornendo dati preziosi per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale. Grazie all’analisi di quasi 119.000 disegni provenienti da 148 paesi, si è osservata una chiara correlazione tra cultura, sistema di scrittura e modo di tracciare i cerchi.

Tracciati di cerchi variabili per paese: Giappone predilige senso orario, Stati Uniti senso antiorario. Immagine: Quartz.

Come la cultura e il sistema di scrittura influenzano il modo di disegnare un cerchio

La ricerca ha rivelato che nei paesi in cui si usa l’alfabeto latino (come Stati Uniti, Australia, Regno Unito, Finlandia e Repubblica Ceca), l’86% delle persone disegna cerchi in senso antiorario. Questo fenomeno è probabilmente influenzato dalla direzione della scrittura, da sinistra a destra, e da come le lettere corsive come “c” e “g” vengono tracciate.

Al contrario, in Giappone e Taiwan la maggioranza degli utenti (rispettivamente 80% e 56%) disegna cerchi in senso orario, un’abitudine legata ai sistemi di scrittura asiatici, che seguono tratti dall’alto verso il basso. In Corea del Sud, Thailandia e Medio Oriente, invece, la direzione varia maggiormente, dovuta a sistemi scritturali misti e influenze culturali diverse.

Il carattere giapponese che indica l’articolo “un” (Via Quartz)

Il ruolo dell’UX: perché conoscere la cultura nell’interazione utente è fondamentale

Questa ricerca ha importanti implicazioni per il mondo dell’User Experience (UX). Sapere che le abitudini di disegno variano culturalmente può aiutare designer e sviluppatori a creare interfacce più naturali e inclusive. Per esempio, applicazioni di disegno digitale, sistemi di firma elettronica o software che utilizzano penne digitali possono migliorare la loro usabilità adattandosi alle preferenze di tracciamento locali. Questo approccio favorisce esperienze utente più fluide, riducendo frustrazione e aumentando la soddisfazione.

L’impatto sull’intelligenza artificiale: addestrare algoritmi tenendo conto delle differenze culturali

Dal lato dell’Intelligenza Artificiale (AI), questi dati aiutano a progettare modelli di riconoscimento delle forme più precisi e culturalmente consapevoli. Quick, Draw! sfrutta proprio queste informazioni per addestrare algoritmi capaci di interpretare disegni umani, ma la conoscenza delle differenze culturali è fondamentale per evitare bias e migliorare l’accuratezza degli strumenti AI a livello globale. Integrare parametri culturali nei dataset e nelle fasi di addestramento permette inoltre di sviluppare sistemi più equi e affidabili.

Il grafico mostra come cultura e sistema di scrittura influenzano la direzione con cui le persone disegnano i cerchi. Immagine: Quartz.

L’abitudine al disegno dei cerchi si consolida nel tempo

Studi mostrano che il modo in cui disegniamo o scriviamo si rafforza con l’esperienza e l’insegnamento. Per esempio, uno studio su studenti giapponesi ha evidenziato un aumento della preferenza per il tracciamento antiorario col passare degli anni, probabilmente influenzato dall’educazione formale. Questo suggerisce che le abitudini sono radicate, ma possono evolvere in risposta a nuovi contesti culturali o tecnologie.

Cultura, UX e AI si intersecano nei piccoli gesti quotidiani

In conclusione, il semplice gesto di disegnare un cerchio nasconde influenze culturali profonde che si riflettono sia nell’esperienza utente che nello sviluppo della tecnologia AI. Comprendere queste dinamiche aiuta a progettare strumenti digitali che rispondono meglio ai bisogni degli utenti di tutto il mondo e a costruire intelligenze artificiali più capaci di riconoscere e rispettare la diversità culturale. Questo esempio dimostra come anche i dettagli apparentemente insignificanti della nostra vita quotidiana possono essere fonte di insight preziosi per innovazioni tecnologiche e design più umani.